1 、年12月9日 。根据查询爱问知识人显示 ,新冠宣布结束时间是2022年12月9日。在2022年12月9日,国家卫生管理局发布了世界新冠肺炎疫情正式结束的消息,该疫情持续了3年 ,在12月9日,国家正式发布消息结束疫情管理,人民的生活恢复到了正常的状态。
山东疫情的高峰期发生在2022年12月15日至20日之间 ,这一时间段是疫情发展的顶峰 。 山东省,简称“鲁”,省会济南 ,位于中国东部沿海地区,介于北纬34°29′至38°201′,东经114°45′至122°43′之间。
武汉市疫情高峰期是12月份。湖北省武汉市疫情高峰到达时间是12月17日,第一波高峰结束日2023年1月7日 ,第一波高峰到达日距离第一波高峰结束日根本不用1个月的时间 。
月25日。根据查询中国疾病预防控制中心官网显示,福建疫情是在2021年12月25日彻底爆发的,也是福建疫情爆发的高峰期 ,因为疫情福建省政府第一时间划分多个封控区和管控区来抑制疫情的传播。
1、疫情数据可视化:中国疫情地图的制作 疫情实时追踪版块中展示的中国疫情图,展示了各省份的病例数,动态映射了疫情的传播情况 。制作此类地图主要利用Python的pyecharts库 ,其依赖Echarts数据可视化库,提供丰富的图表类型。要开始制作,首先确保已安装pyecharts(通过命令pip install pyecharts实现)。
2、整理数据:将病例活动地点转换为经纬度坐标 ,例如,某病例7月18日至22日的活动轨迹。 批量标注:在EXCEL中创建图标,批量导入到地图上 ,便于观察轨迹重叠情况 。 可视化呈现:通过气泡图和热力图,分析地点影响范围和分布,不同病例使用不同样式区分。
3 、数据准备:从官方通告wsjkw.gxzf.gov.cn/ztbd_...获取截至2月9日的累计病例数,如德保县162例等。 完善数据:在EXCEL中整理数据 ,包括行政区名和病例数,使用小O地图的功能补充所需列 。
4、点击开始制作图表--- 创建图表 --- 选择地图---标准中国地图 数据编辑--- 导入excel。即可将我们准备的疫情数据导入 4,调整颜色 通过参数调整。在值域中通过修改值域范围和控制器颜色 。可以简单的做出一个还不错的图表。另外 ,图说里面还有其他很多常用的图例。都是我们用echarts经常来做的 。
5、罗孚最终利用GitHub上找到的疫情小区分布地图API与百度地图API进行整合,成功制作出了这份疫情场所分布地图。地图拥有多种功能,包括显示疫情小区位置 、提供疫情小区详情、显示省市位置、自定位和地图查询等。为了优化地图显示效果和加载速度 ,罗孚在源码中进行了多处修改和调整 。
6 、最后宏代码再把E11对应的颜色填充到地图的对应省市中,完成变色。制作按钮:开发工具→插入→按钮→按住鼠标左键在任意区域画出按钮→选择宏→确定→自定义按钮名称 见证奇迹:图表优化:巧妙设置单元格,网格线 ,字体,字号,颜色等把图表变得专业一点 以上便是用Excel制作热力型数据地图的完整步骤。
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